Un intervalo de confianza nos permite
estudiar una muestra o población para hallar si es posible un valor desconocido
o la estimación de este. Por ejemplo: un fabricante desea saber si
la longitud media de los lápices que produce es diferente de la longitud
objetivo. El fabricante toma una muestra aleatoria de lápices y determina que
la longitud media de la muestra es 52 milímetros y el intervalo de confianza de
95% es (50,54). Por lo tanto, usted puede estar 95% seguro de que la longitud
media de todos los lápices se encuentra entre 50 y 54 milímetros.
Por lo
que nos permitiría de una u otra manera conocer o comprender el comportamiento
humano por medio de una población determinada, dependiendo que queremos o que
se requiere estudiar para la investigación que se esté realizando. Nos permite
conseguir las distintas variables que podemos encontrar en el estudio y el
objetivo principal que es la estimación de ese valor desconocido que queremos
hallar y esto es permitido gracias a los factores por los que depende un
intervalo de confianza que son: el tamaño de la muestra de la población, nivel
de confianza, margen de error y los diferentes valores necesitados en esta
muestra como lo son, varianza, media, etc.
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