Las medidas de dispersión sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de dispersión más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza.
En un estudio estadístico, a la hora de generalizar los datos de una muestra de una población las medidas de dispersión son muy importantes ya que condicionan de manera directa el error con el que trabajemos. Así, cuanta más dispersión recojamos en una muestra, más tamaño necesitaremos para trabajar con el mismo error.
Las medidas de dispersión son importantes porque nos hablan de la variabilidad que encontramos en una determinada muestra o población.
Por otro lado, estas medidas nos ayudan a determinar si nuestros datos se alejan mucho del valor central. Con ello, nos dan información de si este valor central es adecuado para representar la población de estudio. Esto es muy útil para comparar distribuciones y comprender los riesgos en la toma de decisiones
Estas medidas son muy útiles para comparar distribuciones y comprender los riesgos en la toma de decisiones. A mayor dispersión, menos representativo es el valor central.
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